观测经验 Skills 化 — 将 RPC 服务排障知识固化为 AI 的专家能力
0x01 背景
a. Why
bk-rpc-inspection Skill 已积累了从知识层、工具层、原子技能层到工作流层的完整 RPC 排障能力。这套实践值得对外分享,帮助团队了解如何将观测经验系统性地固化为 AI 可执行的专家技能。
b. 目标
- 技术文章:输出一篇完整的技术分享文章,涵盖设计理念、四层架构、核心知识沉淀和实战案例
- 分享 PPT:基于技术文章制作演讲用 PPT,适合团队内部或技术社区分享
0x02 实现路线
a. 建议的方案
- 基于 bk-rpc-inspection Skill 源码(SKILL.md + references/)提炼核心内容
- 参照已有参考文档(
references/目录下的草稿)打磨技术文章 - 基于文章内容和 PPT 模板制作分享 PPT
b. 约束
- bk-rpc-inspection Skill 仍在持续迭代中,文章内容需基于最新 Skill 源码
- PPT 框架和样式参考模板文件(
references/ppt-template.pptx)
0x03 参考
- Skill 源码:
.cursor/skills/bk-rpc-inspection/ - 参考文章草稿(其他模型生成):
references/rpc-skills-sharing.mdreferences/rpc-inspection-skill-talk.md
- PPT 样式模板:
references/ppt-template.pptx(已 gitignore,不提交)